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인공지능(AI) 서비스를 위한 데이터 수집 및 관리: STEP 정답

콩쨈 2025. 3. 11. 09:51
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1번 문제
다음 중 클라우드 컴퓨팅의 장점이 아닌 것은
  •  1.유연성
  •  2.가격 경쟁력
  •  3.표준화된 구성
  •  4.인터넷 연결 의존성
2번 문제
네트워크 성능 최적화 전략 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?
  •  1.대역폭 관리
  •  2.네트워크 지연 최소화
  •  3.패킷 손실 최소화
  •  4.무선 네트워크 사용 증가
3번 문제
다음 중 HDFS 데이터 보안과 관련된 기능이 아닌 것은 무엇인가요?
  •  1.데이터 암호화
  •  2.접근 제어
  •  3.사용자 및 그룹 관리
  •  4.데이터 스케일링
4번 문제
데이터 품질을 분석하는 데 중요하지 않은 요소는 무엇인가요?
  •  1.데이터 정확성
  •  2.데이터 일관성
  •  3.데이터 완전성
  •  4.데이터 색상 표현
5번 문제
웹 크롤링과 스크래핑을 탐지하는 방법 중 하나는 서버 로그 분석입니다. 이를 통해 어떤 정보를 파악할 수 있을까요?
  •  1.요청이 발생한 시간
  •  2.요청한 클라이언트의 IP 주소
  •  3.요청한 페이지의 URL
  •  4.모든 위의 항목들
6번 문제
다음 중 데이터 생명 주기 관리에서 가장 관리가 필요하지 않은 단계는 무엇인가요?
  •  1.데이터 사용
  •  2.데이터 유통
  •  3.데이터 이관
  •  4.데이터 저장 방법 선택
7번 문제
데이터 복구의 주된 목적 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?
  •  1.데이터 손실 시나리오 해결
  •  2.데이터 보존
  •  3.인공 지능 활용
  •  4.비즈니스 연속성 유지
8번 문제
동기 미러링과 관련이 없는 것은 무엇인가요?
  •  1.동시에 데이터 작업을 수행하는 방식
  •  2.데이터 일관성 확보
  •  3.작업이 완료될 때까지 다음 작업을 대기
  •  4.선행 작업 완료 후 데이터 작업을 수행하는 방식
9번 문제
데이터베이스 분석의 기본 프로세스에 속하지 않는 것은 무엇인가요?
  •  1.요구사항 수집
  •  2.데이터 품질 분석
  •  3.통계 및 연관성 분석
  •  4.웹 페이지 디자인
10번 문제
다음 중 데이터베이스 파티셔닝(Partitioning)과 관련이 없는 것은 무엇인가요?
  •  1.데이터를 논리적인 파티션으로 구분하여 처리
  •  2.관리의 효율성 향상
  •  3.쿼리 성능 개선
  •  4.데이터 간 연결 관계를 구조화하여 저장
11번 문제
클라우드 컴퓨팅의 배포 모델로 올바른 것은 무엇인가요?
  •  1.공유 클라우드, 독립 클라우드, 통합 클라우드
  •  2.글로벌 클라우드, 내부 클라우드, 혼합 클라우드
  •  3.공용 클라우드, 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드
  •  4.클라우드 스토리지, 클라우드 서버, 클라우드 데이터베이스
12번 문제
데이터 생명 주기 관리에서 가장 중요하지 않는 요소는 무엇인가요?
  •  1.데이터 분류
  •  2.보안 전략
  •  3.데이터 관리 시스템의 사용 편의성
  •  4.이관 및 삭제 정책
13번 문제
슈퍼컴퓨터와 클러스터 컴퓨터에서 공통적으로 발견되지 않는 구조적 특성은 무엇인가요?
  •  1.확장성
  •  2.비용 효율성
  •  3.높은 처리 속도
  •  4.한 대의 컴퓨터로 구성되어 있음
14번 문제
다음 중 데이터 분석에서 카테고리화의 주용도와 관련없는 것은 무엇인가요?
  •  1.데이터 요약
  •  2.패턴식별
  •  3.데이터 분석 용이성
  •  4.클러스터 간 거리 계산
15번 문제
JOIN 구문의 목적과 관련이 없는 것은 무엇인가요?
  •  1.테이블 간 정보를 결합
  •  2.쿼리 결과를 얻음
  •  3.레코드를 정렬
  •  4.테이블 간 관계를 파악

 

16번 문제
HDFS의 파일 저장 구조와 관련이 없는 것은 무엇인가요?
  •  1.데이터 블록 저장
  •  2.데이터 복제 방식
  •  3.메타데이터 관리
  •  4.데이터 압축
17번 문제
기업이 효과적인 데이터 보안 관리를 구축하려면 어떤 방법을 선택해야 합니다?
  •  1.더 신뢰할 수 있는 브랜드 제품 구매
  •  2.포괄적인 데이터 보안 정책 및 프로세스 구축
  •  3.모든 직원에게 강력한 비밀번호 사용 강요
  •  4.개인 정보 보호 책임자의 역할 축소
18번 문제
인덱스의 주된 목적은 무엇인가요?
  •  1.데이터 검색 성능 향상
  •  2.데이터 보안 강화
  •  3.데이터 압축률 개선
  •  4.모든 위의 항목들
19번 문제
HDFS 문제 해결 중 진단 및 수집 요소와 관련이 없는 것은 무엇인가요?
  •  1.로그 분석
  •  2.시스템 정보 수집
  •  3.장애 발생 시 카운트
  •  4.시스템 메트릭 확인
20번 문제
데이터 워크플로우 도구 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?
  •  1.Apache Airflow
  •  2.Apache Nifi
  •  3.Apache Hadoop
  •  4.Apache Flink

 

  • 정답: 4. 인터넷 연결 의존성
    • 해설: 인터넷 연결 의존성은 클라우드 컴퓨팅의 단점이며, 장점이 아닙니다.
  • 정답: 4. 무선 네트워크 사용 증가
    • 해설: 무선 네트워크 사용 증가는 네트워크 성능 최적화 전략과 직접적인 관련이 없습니다.
  • 정답: 4. 데이터 스케일링
    • 해설: 데이터 스케일링은 HDFS 데이터 보안과 관련된 기능이 아닙니다.
  • 정답: 4. 데이터 색상 표현
    • 해설: 데이터 색상 표현은 데이터 품질 분석과 관련이 없습니다.
  • 정답: 4. 모든 위의 항목들
    • 해설: 서버 로그 분석을 통해 요청 시간, 클라이언트 IP 주소, 요청 페이지 URL 등 다양한 정보를 파악할 수 있습니다.
  • 정답: 4. 데이터 저장 방법 선택
    • 해설: 데이터 저장 방법 선택은 데이터 생명 주기 관리의 초기 단계에 해당하며, 관리의 필요성이 낮은 단계가 아닙니다.
  • 정답: 3. 인공 지능 활용
    • 해설: 인공 지능 활용은 데이터 복구의 주된 목적과 직접적인 관련이 없습니다.
  • 정답: 4. 선행 작업 완료 후 데이터 작업을 수행하는 방식
    • 해설: 선행 작업 완료 후 데이터 작업을 수행하는 방식은 비동기 미러링과 관련이 있습니다.
  • 정답: 4. 웹 페이지 디자인
    • 해설: 웹 페이지 디자인은 데이터베이스 분석의 기본 프로세스와 관련이 없습니다.
  • 정답: 4. 데이터 간 연결 관계를 구조화하여 저장
    • 해설: 데이터 간 연결 관계를 구조화하여 저장하는 것은 데이터베이스 관계 설정과 관련이 있습니다.
  • 정답: 3. 공용 클라우드, 사설 클라우드, 하이브리드 클라우드
    • 해설: 공용, 사설, 하이브리드 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 배포 모델입니다.
  • 정답: 3. 데이터 관리 시스템의 사용 편의성
    • 해설: 데이터 관리 시스템의 사용 편의성은 중요하지만, 데이터 분류, 보안 전략, 이관 및 삭제 정책에 비해 우선순위가 낮습니다.
  • 정답: 4. 한 대의 컴퓨터로 구성되어 있음
    • 해설: 슈퍼컴퓨터와 클러스터 컴퓨터는 여러 대의 컴퓨터로 구성되어 높은 성능을 발휘합니다.
  • 정답: 4. 클러스터 간 거리 계산
    • 해설: 클러스터 간 거리 계산은 클러스터링 알고리즘과 관련이 있습니다.
  • 정답: 3. 레코드를 정렬
    • 해설: 레코드 정렬은 ORDER BY 구문의 역할이며, JOIN 구문의 목적과는 관련이 없습니다.
  • 정답: 4. 데이터 압축
    • 해설: 데이터 압축은 HDFS의 파일 저장 구조와 직접적인 관련이 없습니다.
  • 정답: 2. 포괄적인 데이터 보안 정책 및 프로세스 구축
    • 해설: 효과적인 데이터 보안 관리를 위해서는 체계적인 정책 및 프로세스 구축이 필수적입니다.
  • 정답: 1. 데이터 검색 성능 향상
    • 해설: 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 주로 사용됩니다.
  • 정답: 3. 장애 발생 시 카운트
    • 해설: 장애 발생 시 카운트는 문제 해결을 위한 진단 및 수집 요소와 직접적인 관련이 없습니다.
  • 정답: 3. Apache Hadoop
    • 해설: Apache Hadoop은 데이터 처리 프레임워크이며, 워크플로우 도구는 아닙니다.

 

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